AIGC指人工智能生成內榮 , AIGC即AI Generated Content ，是指利用AI技術(shù)來(lái)生成 內容， AIGC也被認為是繼UGC 、PGC之后的新型內容生產(chǎn)方式。 （PGC指專(zhuān)業(yè)人員創(chuàng )作內容； UGC 指用戶(hù)創(chuàng )造內容）。

AI模型分為決策式/分析式AI（Discriminant/Analytical AI）和生成式AI （Generative AI）兩類(lèi)。 決策式 ：AI 根據已有數據進(jìn)行分析、判斷、預測 ，主要應用模型有用于推薦系統和風(fēng)控系統的 輔助決策、用于自動(dòng)駕駛和機器人的決策智能體等 。生成式 ：AI 學(xué)習數據中的聯(lián)合概率分布， 并非簡(jiǎn)單分析已有數據而是學(xué)習歸納已有數據后進(jìn)行演技創(chuàng )造 ，基于歷史進(jìn)行模仿式、縫合式 創(chuàng )作，生成了全新的內容，也能解決判別問(wèn)題。

2022年 12月 ，OpenAI的大型語(yǔ)言生成模型ChatGPT刷爆網(wǎng)絡(luò )， 其能勝任高情商對話(huà)、生成代碼、構思劇本和小說(shuō)等多個(gè)場(chǎng)景，將人機對話(huà)推向新的高度 。 當前各大科技企業(yè)都在積極擁抱AIGC ，不斷推出相關(guān)的技術(shù)、平臺和應用 。 引爆新一輪的AI 熱潮。

此前 ，AI運用的都是專(zhuān)用AI模型 ，往往只能在具 體的L域內產(chǎn)生一定的效果 。而ChatGPT 代表了AI通用大模型的最新進(jìn)展，顯示了大模型的巨 大影響力 。大模型是指容量較大、用于深度學(xué)習任務(wù)的模型 ，通常具有海量的參數和復雜的架 構，具有涌現性、擴展性、復合性的特征） 大算力、大數據、大網(wǎng)絡(luò )結構等技術(shù)特點(diǎn)，具有更 豐富的通用知識、更強的學(xué)習與推理能力 ，可更好地降低AI應用成本、縮短研發(fā)周期、提升識 別準確率。