機器人開(kāi)發(fā)-服務(wù)機器人開(kāi)發(fā)設計

機器人開(kāi)發(fā)

» 星動(dòng)紀元打造人形機器人+靈巧手特色產(chǎn)品 2025/2/8

» 普渡機器人R2X架構,專(zhuān)用、類(lèi)人形、人形三類(lèi)機器人的完整產(chǎn)品布局 2025/2/8

» 人形機器人“好用”的關(guān)鍵特斯拉Optimus22自由度靈巧手方案解析 2025/1/10

» 欠驅動(dòng)機械手的優(yōu)缺點(diǎn):節省空間和重量,不具備完全重復的運動(dòng)軌跡 2025/1/9

» 全驅動(dòng)機械手的優(yōu)缺點(diǎn):適合功能性和精細操作較高的場(chǎng)合 2025/1/9

» 機器人的觸感靈巧手Linker Hand,20個(gè)主動(dòng)自由度 2025/1/2

» 與機器人協(xié)同,對機器人的意圖歸因會(huì )影響人機協(xié)作 2024/11/8

» 研究人員開(kāi)發(fā)了人工智能驅動(dòng)的移動(dòng)機器人，可以高效地進(jìn)行化學(xué)合成研究 2024/11/8

» 人形機器人大模型相關(guān)研究及應用 2024/10/25

» 人工智能大模型發(fā)展現狀與挑戰對比 2024/10/17

» 常見(jiàn)的人工智能大模型:NLP,CV和多模態(tài)大模型 2024/10/17

» 機器人各部位關(guān)鍵技術(shù)分析 2024/10/17

» 大模型在機器人領(lǐng)域研究與應用案例匯總 2024/10/17

» 智能機器人純視覺(jué)與激光雷達方案比較 2024/10/17

» 人形機器人四種環(huán)境感知傳感器各項性能比較 2024/10/17

» 全球主要人形機器人的控制解決方案匯總 2024/10/17

» 人形機器人絲杠行業(yè)深度報告：核心傳動(dòng)精密部件，國產(chǎn)化未來(lái)可期，市場(chǎng)規模249.5億元 2024/10/15

» 人形機器人執行系統之靈巧手-空心杯電機 2024/9/28

» 人形機器人執行系統之旋轉執行器-減速器 2024/9/28

» 人形機器人執行系統之線(xiàn)性執行器-行星滾柱絲杠 2024/9/28

» 人形機器人整體構造及成本拆解：執行系統較為關(guān)鍵 2024/9/28

» 人形機器人BOM拆解分析-三大核心部分 2024/9/28

» 中國人形機器人研發(fā)團隊-24支機器人團隊介紹 2024/9/19

» 工控&機器人系列深度-人形機器人空心杯電機：迎國產(chǎn)替代機遇 2024/8/19

» 人形機器人擎天柱Optimus只申請外觀(guān)設計專(zhuān)利（共 5 件） 2024/1/5

» 2023人形機器人技術(shù)專(zhuān)利分析報告-技術(shù)范圍、核心權利人及相關(guān)產(chǎn)品、專(zhuān)利數據 2024/1/5

» 軟體手的多模態(tài)感知 Advanced Functional Materials 2023/9/11

» 由主動(dòng)學(xué)習和AI驅動(dòng)的智能自主實(shí)驗[Nature Reviews Materials評論文章] 2023/9/11

» Nature Materials: 膠體機器人，小小身體卻無(wú)窮潛力 2023/9/11

» 大模型與智能機器人結合,用語(yǔ)言指導機器人抓取物體 2023/9/6

» 控制器在機器人運動(dòng)控制系統中發(fā)揮核心作用 2023/9/4

» 機器人整體電子電氣結構以電控系統為基礎 2023/9/4

» 氣壓/液壓驅動(dòng)型機器人靈巧手特點(diǎn) 2023/8/1

» 電機驅動(dòng)型機器人靈巧手特點(diǎn) 2023/8/1

» 驅動(dòng)器混合置型機器人靈巧手特點(diǎn) 2023/8/1

» 驅動(dòng)器內置型機器人靈巧手特點(diǎn) 2023/8/1

» 驅動(dòng)器外置型機器人靈巧手特點(diǎn) 2023/8/1

» 機器人多指靈巧手經(jīng)歷了三個(gè)階段 2023/8/1

» 機器人靈巧手是指數≥3，自由度≥9 的末端執行器 2023/8/1

» 智能類(lèi)人機器人特斯拉擎天柱 (Optimus) 執行機構分析 2023/7/31

» 人形機器人前主要聚焦于運動(dòng)控制能力的提升 2023/7/31

» 特斯拉機器人軀干共有28個(gè)關(guān)節 2023/7/31

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» 控制系統：智能機器人的神經(jīng)系統 2023/7/26

» 智能服務(wù)機器人三種驅動(dòng)系統優(yōu)缺點(diǎn)比較 2023/7/26

» 智能服務(wù)機器人的動(dòng)力裝置-驅動(dòng)系統 2023/7/26

» 仿人形機器人核心零部件：零部件數量更多，質(zhì)量要求更高 2023/7/26

» 人形機器人技術(shù)進(jìn)展小結,續航1-3小時(shí),行走3km/h 2023/7/26

» 物流領(lǐng)域應用的人形機器人Digit 可以拿起和堆疊18kg重的箱子 2023/7/26

» 國產(chǎn)仿人服務(wù)機器人優(yōu)必選Walker 主打家庭服務(wù)功能 2023/7/26

» 韓國HUBO：直腿行走是亮點(diǎn)，曾獲DARPA機器人挑戰賽冠軍 2023/7/26

» 波士頓動(dòng)力Atlas：為運動(dòng)而生，世界前沿的機器人研發(fā)平臺 2023/7/26

» 仿人機器人技術(shù)難點(diǎn)：高精尖技術(shù)的綜合，運動(dòng)控制和人工智能是兩大核心 2023/7/26

» 特斯拉Optimus機器人的視覺(jué)方案 2023/7/24

» 小米 CyberOne機器人的視覺(jué)方案 2023/7/24

» 優(yōu)必選WALKERX機器人的視覺(jué)方案 2023/7/24

» 機器視覺(jué)的四大功能-定位、識別、測量、檢測 2023/7/24

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» 幾種常見(jiàn)的機器人控制器 2023/6/3

» 中國機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聚焦于中國東部沿海地區(括廣東,江蘇,浙江及上海) 2023/2/8

» 諧波減速器和RV減速器比較 2022/12/8

» 機器人減速器：諧波減速器和RV減速器 2022/12/8

» 人形機器人技術(shù)難點(diǎn) 高精尖技術(shù)的綜合 2022/12/7

» 機械臂-高度非線(xiàn)性強耦合的復雜系統 2022/12/7

» SLAM、機器視覺(jué)、語(yǔ)言交互、操作系統與應用開(kāi)發(fā)、云平臺構成機器人的軟件及集成方案 2022/12/6

» 芯片、控制器、伺服舵機、傳感器、減速器構成機器人的核心零部件 2022/12/6

» 機器人“智”的體現：環(huán)境感知(傳感器) 2022/11/9

» GB/T 8446.2-2022《電力半導體器件用散熱器第2部分：熱阻和流阻測量方法》 2022/10/28

» 中國智能機器人未來(lái)發(fā)展趨勢與前景 2022/10/26

» 人形機器人的身高體重自由度價(jià)格 2022/10/24

» 特斯拉人形機器人結構介紹 2022/10/24

» 特斯拉人形機器人功能有哪些?50個(gè)自由度,手指靈敏度高 2022/10/24

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» 假肢腕關(guān)節和機器人腕關(guān)節優(yōu)缺點(diǎn)對比分析 2020/7/9

» 串行腕關(guān)節與并行腕關(guān)節優(yōu)缺點(diǎn)對比分析 2020/7/9

» 機器人手腕的系列分享之三自由度手腕 2020/7/9

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» 機器人手腕的系列分享之二 2020/7/8

» 機器人手腕的系列分享之一 2020/7/7

» 移動(dòng)操作機器人Centauro通過(guò)融合自身攜帶的多傳感器信息可實(shí)現自主移動(dòng)和抓取操作 2020/6/28

» 移動(dòng)機器人Wang利用深度強化學(xué)習算法和視覺(jué)感知相結合的方法完成非結構環(huán)境下的移動(dòng) 2020/6/28

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» 如何搭建一個(gè)GPU加速的分布式機器學(xué)習系統，遇到的問(wèn)題和解決方法 2020/6/18

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» 百變應用場(chǎng)景下，優(yōu)酷基于圖執行引擎的算法服務(wù)框架筑造之路 2020/6/13

» 內容流量管理的關(guān)鍵技術(shù)：多任務(wù)保量?jì)?yōu)化算法實(shí)踐 2020/6/12

» CVPOS自助收銀的挑戰以及商品識別算法工程落地方法和經(jīng)驗 2020/6/9

» 面向動(dòng)態(tài)記憶和學(xué)習功能的神經(jīng)電晶體可塑性研究 2020/6/8

» 人工智能和機器學(xué)習之間的差異及其重要性 2020/6/6

» 滴滴機器學(xué)習平臺調度系統的演進(jìn)與K8s二次開(kāi)發(fā) 2020/6/5

» 如何更高效地壓縮時(shí)序數據？基于深度強化學(xué)習的探索 2020/6/4

» 基于深度學(xué)習目標檢測模型優(yōu)缺點(diǎn)對比 2020/6/1

» 傳統目標檢測算法對比 2020/6/1

» 基于深度學(xué)習和傳統算法的人體姿態(tài)估計，技術(shù)細節都講清楚了 2020/5/29

» 讓大規模深度學(xué)習訓練線(xiàn)性加速、性能無(wú)損，基于BMUF的Adam優(yōu)化器并行化實(shí)踐 2020/5/29

» 音樂(lè )人工智能、計算機聽(tīng)覺(jué)及音樂(lè )科技 2020/5/28

» 【深度】未來(lái)5-10年計算機視覺(jué)發(fā)展趨勢為何？ 2020/5/28

» 華南理工大學(xué)羅晶博士和楊辰光教授團隊發(fā)文提出遙操作機器人交互感知與學(xué)習算法 2020/5/27

» 實(shí)時(shí)識別卡扣成功裝配的機器學(xué)習框架 2020/5/27

» 基于多任務(wù)學(xué)習和負反饋的深度召回模型 2020/5/21

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» 百度算法大牛35頁(yè)PPT講解基于EasyDL訓練并部署企業(yè)級高精度AI模型 2020/5/15

» Technica公司發(fā)布智能霧計算平臺技術(shù)白皮書(shū) 2020/5/11

» 深度學(xué)習在術(shù)前手術(shù)規劃中的應用 2020/5/6

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