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協(xié)作機器人-十大機器人創(chuàng)新趨勢

來源:麥肯錫      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/3/7      主題:其他   [加盟]

與傳統(tǒng)的工業(yè)機器人不同,協(xié)作機器人具有先進(jìn)的傳感器和軟件,可確保人周圍的安全行為。它們主要采用臂端工具(EOAT)的形式,以實現(xiàn)零件焊接和螺絲鉆孔等裝配任務(wù)的自動化。這種機器人提升重物,如金屬、塑料和其他對人類工人構(gòu)成風(fēng)險的物質(zhì)。此外,協(xié)作機器人增強了現(xiàn)有的生產(chǎn)線以幫助工人,因此需要少的生產(chǎn)停機時間進(jìn)行集成。這加速了它們在各行各業(yè)的采用,以提G工人的安全性和產(chǎn)出量。此外,5G和G性能計算(HPC)的進(jìn)步將加強人機伙伴關(guān)系。

Rapid Robotics制造臂端工具

總部位于美國的初創(chuàng)公司Rapid Robotics建立了Rapid Machine Operator(RMO),這是一個人工智能驅(qū)動的EOAT。它是一種六軸協(xié)作機器人,可自動進(jìn)行注塑、熱熔、超聲波焊接和移印等。協(xié)作式機器人可在任務(wù)之間自動切換,適用于有時限的制造操作。這些功能使制造商能夠提G生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

Safetics協(xié)作機器人安全分析

韓國初創(chuàng)公司Safetics提供協(xié)作機器人安全分析。這家初創(chuàng)公司利用人工智能來分析與人類一起工作的機器人的碰撞安全性。它使公司能夠在不安裝安全圍欄或傳感器的情況下開發(fā)安全認(rèn)證的機器人。這反過來又節(jié)省了制造成本,提G了工人的安全性。


  

智能機器人-2023年十大機器人創(chuàng)新趨勢

Sereact開發(fā)了Capto用于機器人揀選的智能軟件解決方案;Loop Robots開發(fā)了SAM自動化醫(yī)院消毒的智能機器人,實時信息并優(yōu)化任務(wù)

自主移動機器人AMR-十大機器人創(chuàng)新趨勢

AMR還可以在工廠內(nèi)長距離移動子組件和零件,以加快操作速度并使工人免于推重型推車,在酒店和餐館運送食品和貨物,自主消毒應(yīng)用于清潔車間和醫(yī)院

機器人大規(guī)模商用面臨的痛點有四個方面

價格高核心零部件成本居高不下;數(shù)據(jù)傳輸高延時大容量數(shù)據(jù)傳輸存儲成本高;智能化程度不足關(guān)鍵技術(shù)缺位導(dǎo)致人機交互體驗差高; 隱私安全和數(shù)據(jù)保護(hù)問題

清潔機器人市場需求旺盛 規(guī)?焖僭鲩L

受新冠疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發(fā)旺盛,市場規(guī)模快速增長,2025年將達(dá)到27.8億元,年復(fù)合增長率約39.3%

陪伴機器人形成老年陪伴和兒童教育陪伴等主要賽道

老年陪伴機器人主要應(yīng)用于家庭或養(yǎng)老院環(huán)境中具有自主導(dǎo)航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂和陪伴等

客戶對配送機器人的挑戰(zhàn)與期望

配送機器人多采用輪式結(jié)構(gòu)對固有的斜坡,臺階,草坪等復(fù)雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐高峰期時道路的通過性人機交互能力加劇了機器人移動與通過性能的復(fù)雜性

智能機器人市場規(guī)模預(yù)計2025年接近千億規(guī)模

疫情的反復(fù)爆發(fā)催生了多領(lǐng)域?qū)o人化,自動化,智能化生產(chǎn) 力及勞動力的旺盛需求,整個機器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢,2025年中國智能機器人市場規(guī)模接近千億

中國AI商業(yè)落地發(fā)展方向:深耕垂直領(lǐng)域 提高算法復(fù)用率

整合重復(fù)度較高的場景形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品;根據(jù)企業(yè)實際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī);;集中精力深耕垂直領(lǐng)域直接切入最終用戶承擔(dān)傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)

中國AI商業(yè)落地機遇:元宇宙的建設(shè)和傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型

AI是元宇宙重要的核心技術(shù)之一,與其他新興技 術(shù)的融合或?qū)a(chǎn)生更多AI應(yīng)用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中獲得更多的落地場景

中國AI商業(yè)落地挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)及算力問題

數(shù)據(jù)的獲取,標(biāo)注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)施的建設(shè)也還不夠完善

中國的機器人應(yīng)用市場在哪里

中國工業(yè)機器人產(chǎn)量達(dá)到36.6萬臺,比上年增長68%;服務(wù)機器人產(chǎn)量921.4萬臺,比上年增長47%;特種機器人市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長

仿人機器人關(guān)節(jié)驅(qū)動三種驅(qū)動方式各自的特點

中電機驅(qū)動最為傳統(tǒng),技術(shù)進(jìn)步迭代速度快,應(yīng)用范圍廣;液壓驅(qū)動難度高,成本昂貴,機器人運動性能最優(yōu)秀;氣動驅(qū)動性能介于液壓和電機之間
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
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» 7個關(guān)于人形機器人的關(guān)鍵要點:市場,技術(shù)
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» 機器人和嵌入式邊緣AI應(yīng)用設(shè)計的計算平臺
» 人腦與機器人大腦對應(yīng)關(guān)系:大小腦對中央控
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