面對利潤下滑和經(jīng)營(yíng)成本增加的壓力，領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入智能化階段。企業(yè)價(jià)值鏈的每個(gè)環(huán)節都存在可利用AI改善盈利的空間。企業(yè)在推進(jìn)智能化應用落地過(guò)程中，面臨技術(shù)能力不足、資源重復建設、業(yè)務(wù)敏捷響應度低和投入產(chǎn)出比低四大難題。
隨著(zhù)場(chǎng)景經(jīng)驗積累，AI中臺行業(yè)化趨勢凸顯。大型企業(yè)已經(jīng)入平臺規模化階段，未來(lái)將過(guò)采購平臺擴容授權方式自建AI應用。中長(cháng)尾企業(yè)仍處于“煙囪式”應用開(kāi)發(fā)階段，更傾向于與平臺供應商、軟件集成商等合作伙伴合作，共同搭建AI中臺應用。
探究了人工智能基礎設施的內涵及范圍；梳理并總結全 球主要國家及地區人工智能基礎設施發(fā)展戰略及特點(diǎn)；加快我國人工智能基礎設施發(fā)展提 出了一些思考
報告從數據和技術(shù)進(jìn)展、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、行業(yè)應用、未來(lái)趨勢四個(gè)方面梳理數據智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況，為業(yè)界了解數據智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價(jià)值的借鑒
覆蓋了百年以來(lái)人工智能的總體情況，目標是基于數據來(lái)推動(dòng)人工智能的廣泛交流和有效對話(huà)，從多個(gè)角度觀(guān)察和解讀了人工智能領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)和進(jìn)展
不斷強化無(wú)監督/弱監督學(xué)習由量變到質(zhì)變，將助推企業(yè)從前期的迅速擴張到穩定期高效化運作的新階段；AI與數字內容產(chǎn)業(yè)的深度耦合，構筑數字內容生成新范式
隨著(zhù)人工智能時(shí)代的到來(lái)，智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢，智能電視占比最大達55%，智能空調、智能洗衣機、智能冰箱，分別占比24%
發(fā)展和應用人工智能首先要體現出四大價(jià)值,即尊重,保護和提升人權及人類(lèi)尊嚴,構建和平,公正與相互依存的人類(lèi)社會(huì )
AI創(chuàng )新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變人機關(guān)系;AI帶來(lái)的顛覆性創(chuàng )新;機器與人的關(guān)系方面都將面臨現實(shí)的倫理挑戰
大模型的更新迭代速度不斷加快,開(kāi)始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應用方更便捷地開(kāi)發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開(kāi)發(fā)工具
生成式AI借助生成對抗學(xué)習等技術(shù),能夠生成更加真實(shí),更有創(chuàng )意,更有趣味的內容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫(xiě)作和編程等方面也取得進(jìn)展。
AI與傳統科學(xué)領(lǐng)域的深度融合,極大拓展該領(lǐng)域解決問(wèn)題的能力;傳統科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步和對AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問(wèn)題領(lǐng)域
知識和數據雙輪驅動(dòng)的人工智能技術(shù)路線(xiàn)展現了強勁的發(fā)展潛力,知識的融合應用有效地提升了智能問(wèn)答,智能推薦,大規模預訓練模型等人工智能技術(shù)中的效果
器人流程自動(dòng)化,智能流程管理,低代碼應用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)級各類(lèi)復雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景,其綜合應用,互使能是超級自動(dòng)化發(fā)揮效能的重要手段
