消費端： 隨著(zhù)內容生成的不斷便利，消費品的產(chǎn)品數量、質(zhì)量和多樣性，都會(huì )出現大幅度提 升 。此外 ，生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作 ，人們可享受的閑暇時(shí)間增多 ，有助于促進(jìn) 消費端需求提升；
產(chǎn)業(yè)端：促進(jìn)自動(dòng)化、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、實(shí)現數據等新要素創(chuàng )造
促進(jìn)自動(dòng)化：AIGC可以整合生產(chǎn)流程中的多個(gè)步驟 ，直接越過(guò)人類(lèi)決策輸出結果 ，從而大 幅提高自動(dòng)化程度；
促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步：AIGC可將現有知識組合從而產(chǎn)生新的知識 ，生成式AI崛起后 ， “ 組合式創(chuàng )
新 ”作用越來(lái)越大；
新要素創(chuàng )造： AIGC可通過(guò)創(chuàng )造合成數據，為數字生產(chǎn)活動(dòng)提供寶貴的投入要素。
AI在多個(gè)行業(yè)廣泛應用。 基于軟件服務(wù)、云服務(wù)、硬件基礎設施等產(chǎn)品形式 ，結合消費、 制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、元宇宙與數字孿生等各類(lèi)應用場(chǎng)景 ，AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已成為主流趨勢 。根據 艾瑞咨詢(xún)數據，2022年我國AI產(chǎn)業(yè)規模達到1958億元，AI的產(chǎn)品形態(tài)和應用邊界不斷拓寬。
OpenAI的大型語(yǔ)言生成模型ChatGPT刷爆網(wǎng)絡(luò ),其能勝任高情商對話(huà),生成代碼,構思劇本和小說(shuō)等多個(gè)場(chǎng)景,將人機對話(huà)推向新的高度,引爆新一輪的AI熱潮
指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的高質(zhì)量,可持續交付作為核心邏輯,系統性梳理 MLOps 概念內涵,發(fā)展過(guò)程,落地挑戰等現狀
聆心智能提供AI驅動(dòng)的高質(zhì)量數字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標貝科技 知覺(jué)之門(mén) 倒映有聲 紅棉小冰
百度文心通過(guò)文字描述生成圖片;騰訊優(yōu)圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動(dòng)完成素材分析 摳圖 配色等設計;剪映通過(guò)文字生成視頻
Otherside AI術(shù)采用 OpenAI 的 GPT-3 協(xié)議AI 郵件寫(xiě)作;Copy AI通過(guò) AI 寫(xiě)作廣告和營(yíng)銷(xiāo)文案;Jasper Ai人撰寫(xiě)營(yíng)銷(xiāo)推廣文案以及博客等各 種文字內容
ChatGPT將海量訓練數據與Transformer框架結合,在GPT模型的基礎上通過(guò)RLHF模型提升交互聊天能力,實(shí)現了對自然語(yǔ)言的深度建模,AIGC核心技術(shù)框架
科技大廠(chǎng)有望將 AI 技術(shù)應用 到業(yè)務(wù)生態(tài)中,有望推動(dòng)在線(xiàn)辦公,搜索引擎等應用場(chǎng)景的滲透率提升, 2030 年市場(chǎng)空間可達 2175.58 億元
2021年中國人工智能市場(chǎng)規模達2058億元,預計到2025年將達到5460億元,2021-2025年復合增 長(cháng)率約27.63%,未來(lái)有望加速釋放人工智能產(chǎn)業(yè)動(dòng)能
GPT-3每750詞約0.02 美元,AI生成文案的獨角獸Jasper月生成10 萬(wàn)字的價(jià)格約 82 美元,閱文集團每750 字37 元,內容創(chuàng )作成本大幅降低且耗時(shí)更短
AI框架演進(jìn)步入深化階段;AI框架已形成較為完整的技術(shù)體系;AI框架是應對智能經(jīng)濟時(shí)代的技術(shù)利器;AI框架繁榮發(fā)展
深度合成內容迎爆發(fā)式增長(cháng),2021年新發(fā)布的深度合成視頻數量較2017年已增長(cháng)10倍以上;深度合成激發(fā)了新內容創(chuàng )造力的同時(shí),也帶來(lái)了新的威脅
AI成為數字經(jīng)濟時(shí)代的核心生產(chǎn)力;人工智能于各環(huán)節提升經(jīng)濟生產(chǎn)活動(dòng)效能;人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將打開(kāi)新一輪城市與區域競爭變局
