在算力方面，北京加強算力資源的統籌供給能力，推動(dòng)建立統一的多云算力調度平臺，利用政府統一入口，以此降低公有云采購成本及企業(yè)面對不同云廠(chǎng)商的溝通成本。

“措施”強調了頭部公有云廠(chǎng)商的市場(chǎng)主體作用，稱(chēng)通過(guò)“算力伙伴計劃”等措施加強與其合作，近期可能就會(huì )確定首批伙伴計劃成員；同時(shí)重視新增算力，推動(dòng)海淀區“北京人工智能公共算力平臺”，朝陽(yáng)區“北京數字經(jīng)濟算力中心”規模化供給算力。

在數據方面，“措施”直指當下大模型訓練高質(zhì)量中文語(yǔ)料不足導致的中文語(yǔ)境應用落地問(wèn)題，指出要歸集高質(zhì)量基礎訓練數據集，并通過(guò)北京國際大數據交易所開(kāi)放多模態(tài)語(yǔ)料庫。

同時(shí)，北京地區提出打造“國家數據基礎制度先行先試示范區”，謀劃數據訓練基地；搭建數據集精細化標注眾包服務(wù)平臺。AI大模型的發(fā)展有望為大數據產(chǎn)業(yè)帶來(lái)發(fā)展契機。

在通用人工智能發(fā)展中，大模型技術(shù)體系研發(fā)創(chuàng )新是核心環(huán)節。為此，北京地區就開(kāi)展大模型創(chuàng )新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究、加強大模型訓練數據采集及治理工具研發(fā)、開(kāi)放大模型評測基準及工具、推動(dòng)大模型基礎軟硬件體系研發(fā)、探索新路徑等方面提出了措施建議。