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產(chǎn)業(yè)大模型應用白皮書(shū)2023:融入產(chǎn)業(yè)、賦能未來(lái),探討產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展前景

來(lái)源:中國質(zhì)量認證中心     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2024/1/25   主題:其他 [加盟]

關(guān)于產(chǎn)業(yè)大模型應用的白皮書(shū),由中國質(zhì)量認證中心、中關(guān)村智用人工智能研究院等單位聯(lián)合發(fā)布。白皮書(shū)分為五個(gè)主要部分,涵蓋了產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展、應用、評價(jià)標準、中國實(shí)踐案例以及未來(lái)的展望與挑戰。

一、需求推動(dòng)大模型進(jìn)入第二階段:

描述了大模型從技術(shù)驅動(dòng)向需求驅動(dòng)轉變的過(guò)程。

強調了大模型在各個(gè)行業(yè)中的廣泛應用,包括能源、金融、制造、交通物流、文娛等。

提到了大模型在國家戰略中的重要性,以及資本對大模型產(chǎn)業(yè)應用的推動(dòng)作用。

二、以“生成”能力賦能產(chǎn)業(yè)智慧化:

討論了產(chǎn)業(yè)大模型應用的特征和技術(shù)關(guān)鍵環(huán)節。

(1)特征:

行業(yè)定制化:產(chǎn)業(yè)大模型針對特定行業(yè)進(jìn)行知識增強,以滿(mǎn)足行業(yè)特定的需求和解決行業(yè)特有的問(wèn)題。

多模態(tài)處理能力:產(chǎn)業(yè)大模型能夠處理和分析多種類(lèi)型的數據,如文本、圖像、聲音等,以提供更全面的解決方案。

知識增強:通過(guò)引入行業(yè)知識圖譜、特定數據和專(zhuān)家經(jīng)驗等內容,增強模型的行業(yè)理解和應用能力。

場(chǎng)景適應性:產(chǎn)業(yè)大模型能夠根據不同的應用場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)項訓練和提升,以更好地適應特定任務(wù)。

智能化決策支持:產(chǎn)業(yè)大模型能夠提供輔助決策支持,幫助企業(yè)提高決策效率和準確性。

(2)技術(shù)關(guān)鍵環(huán)節:

基礎大模型的選擇:選擇合適的基礎大模型作為支撐,提供通用能力如理解、生成、邏輯推理等。

知識增強:對基礎大模型進(jìn)行行業(yè)知識增強,包括微調訓練和向量數據庫等方式,以適應特定行業(yè)需求。

任務(wù)拆解與協(xié)同:針對不同任務(wù)進(jìn)行模型拆解和協(xié)同,確保模型在特定任務(wù)上的表現。

模型瘦身:對大模型進(jìn)行壓縮和蒸餾,以降低對計算資源的需求,提高模型的部署可行性。

評價(jià)與優(yōu)化:建立科學(xué)的評價(jià)體系,包括可控性、能力增強、算力性?xún)r(jià)比、安全性和部署可行性等指標,以持續優(yōu)化模型性能。

應用落地:將大模型技術(shù)應用于實(shí)際產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中,解決實(shí)際問(wèn)題,提升產(chǎn)業(yè)效率和競爭力。

這些特征和技術(shù)關(guān)鍵環(huán)節共同構成了產(chǎn)業(yè)大模型應用的核心,使其能夠有效地服務(wù)于各個(gè)行業(yè),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化、高端化、綠色化的發(fā)展。

強調了大模型在內容生成、知識問(wèn)答、輔助決策等方面的能力。

三、大模型產(chǎn)業(yè)應用正待標準形成:

提出了產(chǎn)業(yè)大模型應用需要評價(jià)標準的觀(guān)點(diǎn)。

介紹了產(chǎn)業(yè)大模型應用的五大核心指標:可控性、能力增強、算力性?xún)r(jià)比、安全性和部署可行性。

提出了產(chǎn)業(yè)大模型應用評價(jià)工具箱,幫助產(chǎn)業(yè)和企業(yè)篩選適合的模型應用。

四、大模型產(chǎn)業(yè)應用的中國進(jìn)行時(shí):

介紹了中國在大模型產(chǎn)業(yè)應用方面的進(jìn)展,包括案例征集和分析。

討論了大模型在中國各行業(yè)中的應用情況,以及大模型應用的共性分析。

五、大模型產(chǎn)業(yè)應用的展望與挑戰:

對未來(lái)大模型在產(chǎn)業(yè)中的應用進(jìn)行了展望,并指出了面臨的技術(shù)和非技術(shù)挑戰。

提出了大模型在產(chǎn)業(yè)應用中需要解決的問(wèn)題,包括技術(shù)提升、人才培養、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等。

附錄部分提供了產(chǎn)業(yè)大模型典型案例的簡(jiǎn)介,涵蓋了政務(wù)、金融、醫療、工業(yè)、文娛、交通、法律、建筑、教育等多個(gè)行業(yè),展示了大模型在不同場(chǎng)景下的應用實(shí)例。

白皮書(shū)還強調了政產(chǎn)學(xué)研用各方通力合作的重要性,以推動(dòng)大模型技術(shù)的研究與應用,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。同時(shí),白皮書(shū)也期待與廣大讀者共同探討產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展前景,為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻力量。


附件:產(chǎn)業(yè)大模型應用白皮書(shū)2023:融入產(chǎn)業(yè)、賦能未來(lái),探討產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展前景



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中國服務(wù)機器人行業(yè)發(fā)展目前面臨的潛在風(fēng)險

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中國服務(wù)機器人行業(yè)發(fā)展目前面臨的主要挑戰

收入和研發(fā)費用的比例均超過(guò)了5%;國產(chǎn)機器人推廣應用面臨新場(chǎng)景拓展慢的挑戰;代理商分銷(xiāo)的方式可以有效的幫助服務(wù)機器人廠(chǎng)商也會(huì )造成市場(chǎng)的惡意競價(jià)

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在已使用或計劃使用服務(wù)機器人的企業(yè)中,酒旅,金融服務(wù),餐飲快消行業(yè)滲透率最高,均超過(guò)20%;2023年6月我國服務(wù)機器人產(chǎn)量為662658臺,同比增長(cháng)40%

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資料獲取
行業(yè)動(dòng)態(tài)
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