2024年數字科技前沿應用趨勢的報告，由騰訊發(fā)布。報告涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，包括高性能計算、人工智能、機器人技術(shù)、基因計算、數字交互引擎、腦機接口、沉浸式媒體、星地直連通信、eVTOL（電動(dòng)垂直起降飛行器）、虛擬電廠(chǎng)等。以下是報告的核心內容概要：

一、高性能計算：報告討論了高性能計算（HPC）的發(fā)展趨勢，包括CPU+GPU的2.0架構升級，以及量子計算、云計算和邊緣計算的融合。強調了計算能效的重要性，并預測了高性能計算市場(chǎng)的未來(lái)增長(cháng)。

二、人工智能：報告指出，人工智能（AI）正朝著(zhù)通用AI（AGI）發(fā)展，多模態(tài)智能體和AI科學(xué)家的概念正在成為現實(shí)。AI在科學(xué)研究、醫療、教育等領(lǐng)域的應用正在加速。

（1）通用人工智能（AGI）的進(jìn)展：報告預測，AI技術(shù)正朝著(zhù)通用人工智能邁進(jìn)，這意味著(zhù)AI將能夠執行多種任務(wù)，具備更廣泛的應用能力。AGI的發(fā)展將使AI成為新生產(chǎn)力，對全球經(jīng)濟和社會(huì )產(chǎn)生深遠影響。

（2）多模態(tài)智能體：AI技術(shù)將從單一的文本、圖像、視頻（2D和3D）擴展到聲、光、電等多模態(tài)，實(shí)現跨模態(tài)遷移。這將推動(dòng)AI應用的廣度，使其能夠更好地理解和生成多模態(tài)內容。

（3）AI科學(xué)家：報告提到，AI將能夠在科學(xué)研究中扮演重要角色，通過(guò)自動(dòng)化和優(yōu)化研究過(guò)程，提高科學(xué)家的生產(chǎn)力。AI科學(xué)家有望在特定領(lǐng)域協(xié)助或主動(dòng)完成某些任務(wù)，甚至在某些情況下超越人類(lèi)。

（4）AI治理：隨著(zhù)AI能力的增強，確保AI技術(shù)的安全、公平和可解釋性變得尤為重要。報告強調了建立跨國風(fēng)險緩解政策和推動(dòng)AI倫理研究的重要性。

（5）端側大模型：AI推理將越來(lái)越多地在端側設備上運行，如手機、PC、耳機等，這將提高數據處理效率，節省云端服務(wù)器資源，并增強用戶(hù)隱私保護。

（6）AI與科學(xué)研究的結合：AI將通過(guò)理論探索、實(shí)驗設計、數據分析等方向為科學(xué)發(fā)現提供動(dòng)力。特別是在基因科學(xué)領(lǐng)域，AI將幫助科學(xué)家預測蛋白質(zhì)結構，優(yōu)化藥物研發(fā)過(guò)程。

（7）AI對齊技術(shù)：為了確保AI與人類(lèi)價(jià)值觀(guān)和倫理原則相一致，報告提到了多種技術(shù)和治理措施，如人類(lèi)反饋的強化學(xué)習（RLHF）、憲法AI（Constitutional AI）等，以構建更加安全可靠的大模型。

（8）AI在行業(yè)中的應用：報告預測，AI將在各個(gè)行業(yè)中發(fā)揮更大的作用，特別是在醫療、教育、交通、能源等領(lǐng)域，AI將推動(dòng)這些行業(yè)的數字化轉型和智能化升級。

這些趨勢表明，AI技術(shù)將繼續快速發(fā)展，并在各個(gè)領(lǐng)域中扮演越來(lái)越重要的角色。同時(shí)，隨著(zhù)AI技術(shù)的成熟，如何確保其安全、公平和符合倫理將成為一個(gè)重要的議題。

三、機器人技術(shù)：報告強調了人形機器人的發(fā)展，特別是在集成人工智能、高端制造和新材料技術(shù)方面。人形機器人有望成為繼計算機、智能手機之后的顛覆性產(chǎn)品。

（1）人形機器人的智能化：報告指出，人形機器人將集成人工智能、高端制造和新材料等先進(jìn)技術(shù)，成為繼計算機、智能手機之后的顛覆性產(chǎn)品。這些機器人將具備更高級的感知、決策和執行能力，能夠在復雜環(huán)境中更好地與人類(lèi)互動(dòng)。

（2）大模型嵌入：通過(guò)將大語(yǔ)言模型（LLM）嵌入機器人本體，可以顯著(zhù)提升機器人的環(huán)境感知、任務(wù)分解、規劃流程以及與環(huán)境交互的能力。這種集成使得機器人能夠更好地理解和執行復雜的任務(wù)。

（3）云邊結合的分布式計算平臺：云邊結合的計算平臺將強化機器人的訓練和分析決策速率，使得機器人能夠更快地學(xué)習和適應新環(huán)境。

（4）靈巧手技術(shù)：報告強調了靈巧手技術(shù)的發(fā)展，這將增強人形機器人的微操作和近操作能力。多感知、多自由度功能融合以及微型驅動(dòng)器的產(chǎn)業(yè)化將進(jìn)一步推動(dòng)這一技術(shù)的進(jìn)步。

（5）機器人視覺(jué)和運動(dòng)控制：隨著(zhù)視覺(jué)-語(yǔ)言大模型和運動(dòng)控制技術(shù)的進(jìn)步，人形機器人將能夠更準確地感知周?chē)�環(huán)境并執行復雜的動(dòng)作。

（6）自主學(xué)習和自進(jìn)化能力：報告提到，機器人將具備更強的自主學(xué)習和自進(jìn)化能力，能夠在遇到新任務(wù)時(shí)快速適應和學(xué)習，無(wú)需額外的數據和訓練。

（7）行業(yè)應用的拓展：報告預測，人形機器人將在工業(yè)、服務(wù)業(yè)、醫療、教育等多個(gè)領(lǐng)域得到應用，特別是在關(guān)鍵技術(shù)突破方面，如打造人形機器人的“大腦”和“小腦”、突破“肢體”關(guān)鍵技術(shù)等。

（8）政策和市場(chǎng)支持：國家政策的支持和市場(chǎng)規模的預測顯示，人形機器人市場(chǎng)有望在未來(lái)幾年內實(shí)現顯著(zhù)增長(cháng)，這將為機器人技術(shù)的發(fā)展提供強大的推動(dòng)力。

這些趨勢表明，機器人技術(shù)正朝著(zhù)更加智能化、自主化和人性化的方向發(fā)展，未來(lái)將在多個(gè)領(lǐng)域實(shí)現廣泛應用，同時(shí)也會(huì )面臨技術(shù)、倫理和社會(huì )等方面的挑戰。

四、基因計算：AI與基因計算的結合正在幫助我們更好地理解生命科學(xué)，特別是在基因檢測、分析、預測和調控方面。報告提到了AI在基因組學(xué)、生物制藥和個(gè)性化醫療中的應用。

五、數字交互引擎：報告討論了數字交互引擎在游戲、文旅、汽車(chē)、工業(yè)等領(lǐng)域的應用，以及它如何推動(dòng)數字孿生技術(shù)的發(fā)展。

六、腦機接口：報告探討了腦機接口（BCI）在醫療、軍事、教育和人機交互等領(lǐng)域的潛力，以及它如何促進(jìn)人腦與人工智能的和諧共生。

七、沉浸式媒體：報告提到了3D、全真在場(chǎng)的新世界，以及腦機接口在醫療和交互革命中的應用。

八、星地直連通信：報告強調了衛星互聯(lián)網(wǎng)在推動(dòng)泛在網(wǎng)絡(luò )覆蓋方面的作用，以及它如何改變應急方式和出行模式。

九、eVTOL：報告討論了電動(dòng)垂直起降飛行器（eVTOL）的發(fā)展，包括其在城市空中交通、區域客運、快遞等領(lǐng)域的應用前景。

十、虛擬電廠(chǎng)：報告探討了虛擬電廠(chǎng)在能源變革中的作用，特別是在新能源消納、電力電子化和碳中和目標實(shí)現中的關(guān)鍵角色。

報告還提到了這些技術(shù)領(lǐng)域的挑戰和機遇，以及它們如何影響未來(lái)的社會(huì )和經(jīng)濟發(fā)展。報告由騰訊集團的多位專(zhuān)家和顧問(wèn)共同撰寫(xiě)，旨在為行業(yè)提供前瞻性的洞見(jiàn)。

附件：騰訊出品：2024年十大科技應用趨勢