德勤的《企業(yè)生成式人工智能應用現狀》報告指出，生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對企業(yè)產(chǎn)生重大影響，但企業(yè)在人才、治理和風(fēng)險管理方面準備不足。
生成式AI技術(shù)預計在未來(lái)三年內帶來(lái)變革性影響，多數企業(yè)領(lǐng)導者對此持積極態(tài)度。
企業(yè)對生成式AI的應用主要集中在提高效率和降低成本，而非創(chuàng )新和增長(cháng)。
盡管許多領(lǐng)導者對組織的生成式AI專(zhuān)精水平有信心，但實(shí)際準備情況在人才、治理和風(fēng)險管理方面存在不足。
企業(yè)主要依賴(lài)現成的生成式AI解決方案，而非定制化或私有模型。
領(lǐng)導者預計生成式AI將對社會(huì )產(chǎn)生重大影響，包括可能導致的經(jīng)濟實(shí)力集中化和經(jīng)濟不平等加劇。
報告呼吁加強全球監管和協(xié)作，以確保生成式AI技術(shù)的負責任使用。
企業(yè)需要考慮如何提升生成式AI專(zhuān)精水平，再投資由效率提升帶來(lái)的收益，并平衡購買(mǎi)與自建生成式AI解決方案的關(guān)系。
企業(yè)面臨的挑戰包括如何管理生成式AI帶來(lái)的風(fēng)險，以及如何投資員工并利用技術(shù)重塑工作方式。
附件：2024立足當下謀定未來(lái)生成式人工智能應用現狀前沿洞察報告-生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對企業(yè)產(chǎn)生重大影響
大模型在通用和行業(yè)特定領(lǐng)域都有廣泛應用，如搜索引擎、語(yǔ)言翻譯、內容推薦、醫療診斷、法律分析等;AI智能體和文生視頻大模型是未來(lái)的重要發(fā)展方向
提供及時(shí)專(zhuān)業(yè)的行情點(diǎn)評,詳細解讀市場(chǎng)波動(dòng)對持倉的影響,通過(guò)引入AI的智能服務(wù)能力在忙時(shí)托管,拓展一線(xiàn)接觸外延;支持總分行用戶(hù)靈活配置、發(fā)布 AI智能財富顧問(wèn)的對話(huà)流程
AI聊天機器人、搜索、寫(xiě)作、圖像、視頻、音頻及教育應用領(lǐng)域均呈現增長(cháng)，其中ChatGPT和中國產(chǎn)品表現突出，預計專(zhuān)業(yè)化和輕量化將成為未來(lái)趨勢
人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)正在深度融合,包含了數字化制造、數字化網(wǎng)絡(luò )化制造和新一代智能制造三種基本范式,實(shí)現制造業(yè)數字化轉型、智能化升級
Transformer模型是一種采用自注意力機制的深度學(xué)習模型，大模型訓練的目標是最大化模型性能，通過(guò)增加數據集大小和增加模型中的參數量?jì)煞N途徑來(lái)提升模型性能
Matter協(xié)議的普及使得不同品牌的設備實(shí)現更好的互操作性，提升了消費者體驗；消費者需求正從基礎的家居自動(dòng)化向高度智能化、個(gè)性化的方向轉變
大多數專(zhuān)業(yè)人士認為人工智能將對其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響，市場(chǎng)對人工智能的看法總體積極;報告強調了人工智能在道德和監督方面的挑戰
報告指出了AI應用生態(tài)中的三類(lèi)典型廠(chǎng)商策略：創(chuàng )新AI應用、構建AI開(kāi)發(fā)層能力和布局AI Agent掌握用戶(hù)入口;分析了AI應用如何成為新時(shí)代的用戶(hù)入口
2027 年中國 AI 手機滲透率有望達 51.9%，出貨量有望達 1.5 億臺，2023-2027 年 CAGR 有望達 96.80%；有望拉動(dòng) SoC、存儲、散熱等上游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節的需求增長(cháng)
87%的企業(yè)已經(jīng)或計劃在兩年內部署人工智能，83%的企業(yè)認為人 工智能將在未來(lái)2-5年內對企業(yè)的生產(chǎn)和 管理產(chǎn)生實(shí)際可見(jiàn)的影響
中國AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期，市場(chǎng)體量較 小，2018-2022年市場(chǎng)規模由1.5億元增加至6.7 億元，預計未來(lái)2023-2027年市場(chǎng)規模將由9.6 億元擴大至37.6億元
六成以上中小企業(yè)仍處于轉型早期階段，即處于單點(diǎn)嘗試階段和局部建設階段的企業(yè)分別占比32.4%和30.2%；制造業(yè)數字化轉型由于更為復雜
