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人工智能人才發(fā)展報告:亞太地區創(chuàng )新與招聘趨勢

來(lái)源:Michael Page     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2020/11/5   主題:其他 [加盟]

人工智能(AI)無(wú)疑將引領(lǐng)下一波技術(shù)革新,并改變商業(yè)世界的格局。企業(yè)已認識到人工智能的巨大潛能,并在過(guò)去十幾年間大幅投資各類(lèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng )新與開(kāi)發(fā)。多年來(lái),人工智能的焦點(diǎn)正在轉移。過(guò)去的重點(diǎn)是探索人工智能的下一個(gè)技術(shù)突破,如今各行各業(yè)都專(zhuān)注尋找更切實(shí)可行的應用方案,而招聘合適的人才正是轉型的重要一環(huán)。


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破解AI工程化難題,AI中臺助力企業(yè)智能化(中國AI中臺應用趨勢報告)

未來(lái)將過(guò)采購平臺擴容授權方式自建AI應用。中長(cháng)尾企業(yè)仍處于“煙囪式”應用開(kāi)發(fā)階段,更傾向于與平臺供應商、軟件集成商等合作伙伴合作,共同搭建AI中臺應用

中國通信學(xué)會(huì )發(fā)布《全球人工智能基礎設施戰略與政策觀(guān)察2020》

探究了人工智能基礎設施的內涵及范圍;梳理并總結全 球主要國家及地區人工智能基礎設施發(fā)展戰略及特點(diǎn);加快我國人工智能基礎設施發(fā)展提 出了一些思考

數據猿推出《2021中國數據智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》

報告從數據和技術(shù)進(jìn)展、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、行業(yè)應用、未來(lái)趨勢四個(gè)方面梳理數據智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況,為業(yè)界了解數據智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價(jià)值的借鑒

斯坦福大學(xué):人工智能指數2021(222頁(yè)中文版)

覆蓋了百年以來(lái)人工智能的總體情況,目標是基于數據來(lái)推動(dòng)人工智能的廣泛交流和有效對話(huà),從多個(gè)角度觀(guān)察和解讀了人工智能領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)和進(jìn)展

騰訊優(yōu)圖聯(lián)合廈門(mén)大學(xué)人工智能研究院共同發(fā)布《2021十大人工智能趨勢》

不斷強化無(wú)監督/弱監督學(xué)習由量變到質(zhì)變,將助推企業(yè)從前期的迅速擴張到穩定期高效化運作的新階段;AI與數字內容產(chǎn)業(yè)的深度耦合,構筑數字內容生成新范式

2021年中國智能家電行業(yè)市場(chǎng)前景及投資研究報告

隨著(zhù)人工智能時(shí)代的到來(lái),智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢,智能電視占比最大達55%,智能空調、智能洗衣機、智能冰箱,分別占比24%

聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《人工智能倫理建議書(shū)》

發(fā)展和應用人工智能首先要體現出四大價(jià)值,即尊重,保護和提升人權及人類(lèi)尊嚴,構建和平,公正與相互依存的人類(lèi)社會(huì )

人工智能發(fā)展特點(diǎn)及面臨挑戰

AI創(chuàng )新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變人機關(guān)系;AI帶來(lái)的顛覆性創(chuàng )新;機器與人的關(guān)系方面都將面臨現實(shí)的倫理挑戰

人工智能關(guān)鍵詞:大模型

大模型的更新迭代速度不斷加快,開(kāi)始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應用方更便捷地開(kāi)發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開(kāi)發(fā)工具

人工智能關(guān)鍵詞:生成式AI

生成式AI借助生成對抗學(xué)習等技術(shù),能夠生成更加真實(shí),更有創(chuàng )意,更有趣味的內容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫(xiě)作和編程等方面也取得進(jìn)展。

人工智能關(guān)鍵詞:AI4S(AI for Science)

AI與傳統科學(xué)領(lǐng)域的深度融合,極大拓展該領(lǐng)域解決問(wèn)題的能力;傳統科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步和對AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問(wèn)題領(lǐng)域

人工智能關(guān)鍵詞:知識驅動(dòng)AI

知識和數據雙輪驅動(dòng)的人工智能技術(shù)路線(xiàn)展現了強勁的發(fā)展潛力,知識的融合應用有效地提升了智能問(wèn)答,智能推薦,大規模預訓練模型等人工智能技術(shù)中的效果
資料獲取
人工智能
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