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-國內大模型出現大量參數規模大于100億的模型
-百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤(pán)古目前是有數據的國內大模型參數規模的L先者
-國際L先的大模型GPT-4據推測參數規模量級可達5萬(wàn)億以上
•自研大模型（字節）
• 1+N認知智能大模型（科大訊飛）
•二郎神模型（IDEA研究院）
•自研AI大模型（光年之外）
•自研大模型（燧原科技）
•超擬人大模型（聆心智能）
•自研大模型（香依科技）
•魔力寫(xiě)作（竹間智能）
•自研大模型（MiniMax）
•蛋白質(zhì)大模型（浙江大學(xué)杭州國 際科創(chuàng )中心）
•書(shū)生3.5 （商湯科技）
•孟子（瀾舟科技）
•DriveGPT （毫末智行）
•ChatGLM （清華大學(xué)）
•ERNIE 3.0 （百度）
•盤(pán)古（華為）
•MOSS （復旦大學(xué)）
•遵義（阿里）
•言犀（京東）
•混元（騰訊）
•伏羲（網(wǎng)易）
•源1.0 （浪潮信息）
•行業(yè)精靈（云從科技）
•八卦爐（達摩院）
•元語(yǔ)大模型（莫塔社區）
•曹植大模型（達觀(guān)數據）
•紫東太初（中科院自動(dòng)化研究所）
•自研大模型（西湖星辰）
•悟道2.0 （智源研究院）
國際模型參數規模
•GPT-4 (OpenAI) 未公開(kāi)，推測為超過(guò)50000億
•PaLM (Google) 5400億
•BERT (Google) 4810億
•GPT-3.5 (OpenAI) 1750億
•LaMDA (Google) 1370億
•Galatica (Meta) 1200億
•LLaMDA (Meta) 650億
•Chinchilla (DeepMind) 700 億
•Claude (Anthropic) 520億
•Mineva (Google) 5400億
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